FAANG 面试准备清单

📅 时间规划

• 确定目标公司和岗位
• 制定每周学习计划（建议 15-20 小时/周）
• 设定每周刷题目标（建议 5-10 题/周）

📝 简历与投递

• 简历优化 — 量化成果（使用 STAR 格式）
• 针对不同岗位定制简历关键词
• LinkedIn 资料完善（Headline, About, Experience）
• 找人 Review 简历（同行或专业辅导）
• 内推渠道：员工推荐 > 官网投递 > 猎头
• 准备 30-60 秒的自我介绍（Elevator Pitch）

🧠 数据结构与算法

基础数据结构

• 数组 / 字符串（Two Pointers, Sliding Window）
• 链表（反转、合并、环检测）
• 栈 / 队列 / 双端队列
• 哈希表 / 集合
• 树（二叉树、BST、Trie、堆）
• 图（邻接表、邻接矩阵）

核心算法

• BFS / DFS
• 二分查找（含变种）
• 排序（Quick Sort, Merge Sort, Heap Sort）
• 贪心算法
• 动态规划（1D, 2D, 背包）
• 回溯法
• 拓扑排序
• 最短路径（Dijkstra, Bellman-Ford）

刷题策略

• LeetCode Hot 100 至少刷两遍
• 按标签分类刷题（数组 → 树 → 图 → DP）
• Easy 30 题 → Medium 80 题 → Hard 20 题
• 每道题记录：思路、时间/空间复杂度、优化方向
• 定期重做错题（间隔重复）

🏗️ 系统设计（SDE2+ / 资深岗位）

核心概念

• Load Balancer（L4 vs L7, 策略）
• Database（SQL vs NoSQL, 分库分表, 读写分离）
• Caching（Redis, CDN, 缓存策略）
• Message Queue（Kafka, RabbitMQ）
• Microservices vs Monolith
• CDN 与内容分发
• 一致性与可用性（CAP, PACELC）
• 水平扩展 vs 垂直扩展

高频设计题目

• 设计 URL Shortener
• 设计 Twitter/微博 Feed
• 设计聊天系统（WhatsApp/微信）
• 设计 Rate Limiter
• 设计分布式文件系统
• 设计推荐系统
• 设计搜索引擎

🎯 行为面试准备

• 掌握 STAR 方法（Situation → Task → Action → Result）
• 准备 8-10 个核心故事（可适应不同问题）
• 失败经历与学习
• 冲突处理
• 领导力体现
• 压力下完成任务
• 创新与改进
• 团队协作
• 研究目标公司的核心价值观
• Google: Googliness
• Amazon: 16 Leadership Principles
• Microsoft: Growth Mindset
• Meta: Moves Fast, Ownership
• 录音练习，检查回答是否清晰、有结构

🏢 公司专项准备

Google

• 刷题：Google Tag 题目（偏重图、DP、贪心）
• 准备 Googliness 故事（领导力、协作、模糊环境）
• 了解 Hiring Committee 流程
• 系统设计：关注 scale 和 trade-off

Amazon

• 深入理解 16 条 Leadership Principles
• 每条原则准备 2 个 STAR 故事
• 刷题：Amazon Tag（偏重数组、树、贪心）
• 准备 Leadership Writing 评估（如有）

Microsoft

• 了解 Growth Mindset 文化
• 刷题：Microsoft Tag（偏重数组、字符串、中等难度）
• 准备行为面试（权重很高）
• 系统设计：关注 Microsoft Cloud/Azure 场景

Meta

• 刷题：Meta Tag（偏重图、BFS/DFS，难度较高）
• 白板/文档编码（注意编码速度和规范）
• 准备 "Move Fast" 和 "Ownership" 故事

📅 面试前一周

• 研究面试官背景（LinkedIn）
• 准备 3-5 个问面试官的问题
• 复习高频题目（至少 20 道）
• 行为面试故事再过一遍
• 准备好面试环境（网络、摄像头、耳机）

⏰ 面试当天

• 提前 15 分钟进入会议室/链接
• 准备纸笔和白板（或数字白板）
• 准备水和零食
• 深呼吸，保持冷静
• 出声思考（Think Out Loud）
• 遇到不会的题：说明思路、提出假设
• 注意时间管理（45-60 分钟 = 编码 + 讨论 + 提问）

🔄 面试后

• 记录面试官问的所有问题
• 复盘：哪些做得好、哪些需要改进
• 24 小时内发感谢信（Thank You Note）
• 等待反馈期间继续准备其他面试

💰 拿到 Offer 后

• 理解完整 compensation package（Base + Bonus + RSU + Signing）
• 使用 Level.fyi / Glassdoor 做市场调研
• 礼貌谈判（表达热情 → 提出目标 → 给出理由）
• 如果有 competing offer，合理使用
• 确认签证/搬迁支持（如需要）