辅导团队

8 年大厂经验，曾主导 Meta 核心广告系统架构。擅长将复杂系统设计拆解为面试友好的答题框架，帮助学员在白板环节展现工程深度。

Google L7 Staff 工程师，负责大规模分布式存储系统。10 年面试经验（作为面试官和候选者），精通 L5+ L6 级别的系统设计面试策略。

Amazon 推荐系统核心数据科学家，主导过多个 ML 推荐模型上线。擅长数据科学面试中的统计推断、A/B 测试设计和 ML 系统设计环节。

Netflix 机器学习工程师，负责推荐系统和个性化排序模型。专精 MLE 面试中的 ML 系统设计、模型部署、特征工程等核心环节，帮助学员在 ML 专项面试中展现深度。