SDE 面试准备路径
适合准备 coding interview、system design、behavioral、AI startup 或大厂 onsite 的候选人。
很多候选人准备效率低,不是因为不努力,而是把 coding、system design、behavioral、岗位专项混在一起复习。下面的路径会帮你快速进入最相关的内容。
适合准备 coding interview、system design、behavioral、AI startup 或大厂 onsite 的候选人。
适合准备 L4/L5/Senior 系统设计轮,需要提升架构框架、trade-off 和 deep dive 的候选人。
适合技术过线但 HM、team match、Amazon LP 或 senior leadership signal 不稳定的候选人。
适合准备 SQL、Python、data pipeline design、Spark/Kafka、warehouse modeling 和 production data system 的候选人。
适合准备分布式训练、GPU 显存优化、MLOps、Model Serving、推荐搜索与底层 ML System Design 的候选人。
适合准备 RAG、多智能体 Agent、LLM Evals、MCP 扩展与现场客户部署(OpenAI/Anthropic/Palantir FDE)的候选人。
适合准备 SQL、statistics、A/B testing、machine learning、product sense 和 case study 的候选人。
如果你还在规划阶段,从 checklist 开始;如果已经有面试时间,优先看岗位服务页和对应案例。
从 8-12 周准备计划到面试当天复盘,适合刚开始规划时间线的候选人。
如果你已经知道短板,可以直接查看 SDE、System Design、Behavioral、DE、MLE、DS 服务页。
看不同候选人如何从 coding communication、system design、behavioral 或 pipeline design 卡点中修正。
每周整理 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Amazon、Stripe 等公司的最新题型趋势。
按岗位和公司浏览持续更新的面试流程、题型拆解和准备指南。
发来你的目标岗位、目标公司、面试时间线和当前最卡的一轮,我们会帮你判断优先准备什么。
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