免费资源
FAANG 面试准备清单
从开始准备到拿到 Offer，每一步都有 Checklist 帮你确认。
适用于 SDE · 数据科学 · 数据工程 · ML 工程师岗位
清单包含什么？
时间规划
8-12 周完整准备路线图
简历与投递
优化、内推渠道、Elevator Pitch
数据结构与算法
核心知识点 + LeetCode 刷题策略
系统设计
SDE2+ 必备：核心概念与高频题目
行为面试
STAR 方法 + 8-10 个核心故事框架
公司专项
Google / Amazon / Microsoft / Meta 各自策略
面试前一周
研究、复习、环境准备 Checklist
面试当天 & 面试后
当天注意事项 + 复盘 + Offer 谈判
清单预览
📅 时间规划
- ☐ 第 8-12 周：基础复习（数据结构、算法核心）
- ☐ 第 4-8 周：专项突破（LeetCode 刷题、系统设计）
- ☐ 第 2-4 周：模拟面试 + 行为面试准备
- ☐ 第 1-2 周：公司专项准备 + 最终冲刺
🧠 算法刷题策略
- ☐ LeetCode Hot 100 至少刷两遍
- ☐ 按标签分类刷题（数组 → 树 → 图 → DP）
- ☐ Easy 30 题 → Medium 80 题 → Hard 20 题
- ☐ 每道题记录：思路、复杂度、优化方向
🏢 公司专项准备
- ☐ Google：刷题 + Googliness 故事 + Hiring Committee
- ☐ Amazon：16 LP + 每条 2 个 STAR 故事
- ☐ Microsoft：Growth Mindset + 行为面试高权重
- ☐ Meta：图/BFS/DFS 高频 + 编码速度