📋 标准面试流程与常见轮次
1
Recruiter Phone Call
约 30 分钟背景调研：确认求职动机、职业规划与团队匹配度，同时初步了解候选人对 AI 安全与伦理问题的立场。
2
Technical Screen (Practical / Hands-on)
45–60 分钟实战编码：题目贴近真实工程场景（如 TB 级文件流式去重、LRU Cache 与 WAL 崩溃恢复），更看重现场调试、边界条件澄清与持续推进，而非背题。
3
Agent Workflow / AI Coding
Agentic Coding 方向：面经中常见 agent loop、tool use / multi-step tool call、图像相关 coding 与 model serving 等实操题，考察在模糊需求下保持工程判断。
4
AI System Design
围绕 AI Infra 的真实设计题（如大模型权重分布式下载 Model Downloader、Design Doc 架构评审）：先讲顶层架构，追问会深入 data flow、latency、权限、回滚与评测等低层细节。
5
Hiring Manager & Culture
Project Deep Dive 深挖过往项目的技术方案与定量 ROI（需要给出 GPU 停机时间、推理吞吐等具体数字），随后是 Culture 轮：重点考察谦逊务实、对技术风险的态度与安全价值观，技术极强但 Culture 不合也可能被拒。
以上轮次说明整理自候选人面经报告，因岗位、团队与面试时间而异，仅供参考，不代表官方流程。