📋 标准面试流程与常见轮次
1
Recruiter Screen
2
Technical Screen (Fast Algorithms & Practical Coding)
3
Enterprise Knowledge Graph & Search System Design
4
Live Debugging & Agent / RAG Engineering
5
AI / LLM 企业智能搜索 (Glean AI) 样本库：9 篇面经记录
考核难度：Very Hard
Glean 技术面试经验与流程复盘
Glean（由前 Google 搜索 VP 创立的企业级 AI 搜索独角兽）考核海量跨企业数据源实时抓取、企业级权限隔离 RAG、知识图谱与极高质量的代码能力。
🔍 面试考题方向与趋势追踪（基于本站已收录面经与准备文章整理）
基于我们抓取与追踪的 9 篇公开面经记录，Glean 的考核主要集中在以下方向：
#企业级知识图谱
#企业 AI 智能搜索
#权限受控 RAG
#GenAI 独角兽
近期代表性面试主题：
• Glean 企业级权限受控 RAG 架构设计
• Glean 核心搜索算法与实战 Coding 电面
• Glean 跨企业数据源连接器系统设计
• Glean 现场工程调试与性能调优考核
• Glean 创始团队终面与企业文化复盘
💡 Glean 针对性通关备战建议
1. 实战编码优先：Glean 的面试非常重视在真实环境中快速写出 Bug-free、可运行代码的能力。备考时切忌只看不练，建议在本地 IDE 中多做限时实操。
2. 沟通与澄清先行：在拿到题目后的前 3~5 分钟，务必先复述需求、确认边界条件（如数据规模、并发度、异常输入），不要盲目提笔就写。
3. 系统设计注重权衡（Trade-offs）：如果涉及架构轮，不要生搬硬套模板，必须结合 Glean 的实际业务约束（如低延迟、高一致性、吞吐量瓶颈）做深入的技术选型推演。